Prin prezentari interactive, exercitii practice, activitati de grup, simulari si exemple concrete acest curs isi propune o intelegere aprofundata si corecta a elementelor fundamentale si a principiilor de baza ale metodologiei Lean Six Sigma. Principalele obiective sunt:

• Descoperirea si intelegerea principiilor, obiectivelor si a principalelor instrumente ale metodologiei Lean Six Sigma.
• Demonstrarea eficientei lucrului in grup pentru identificarea cauzelor de origine ale unei probleme, pentru gasirea si implentarea unor solutii viabile si care sa reziste in timp.
• Insusirea utilizarii aplcatiei pentru statistica avansata MINITAB
• Pregatirea in vederea obtinerii certificarii internationale

CUI SE ADRESEAZA CURSUL

Candidatii pentru acest curs trebuie sa aiba inclinatii spre zona analizei si sa se bucure de aprecierea colegilor. Ei vor fi implicati activ in schimbari in cadrul organizatiei si in procesul de dezvoltare a acesteia. Cursantii pot proveni dintr-o arie larga de discipline si nu trebuie sa aiba studii formale de statistica sau inginerie. Totusi, deoarece urmeaza sa stapaneasca o varietate larga de instrumente tehnice intr-o perioada scurta de timp, ar fi indicat sa fie in masura sa aplice elemente de matematica la nivel de colegiu. De asemenea, trebuie sa fie in masura sa asimileze si sa aplice notiuni de statistica relative avansate.Six Sigma Black Belt urmeaza sa extraga date folositoare din bazele de date ale organizatiei. Candidatii de succes trebuie sa inteleaga unul sau mai multe sisteme de operare, calcul tabelar, baze de date, aplicatii de prezentare si procesoare de texte. Ca parte a trainingului, vor fi pusi in situatia de a utiliza eficient si sigur pachete software pentru ststistica avansata MINITAB.Conditii de acces: absolvire prealabila a cursului Lean Six Sigma Green Belt

CONTINUTUL CURSULUI

Cursul are ca obiectiv transferul de competente pentru insusirea cunostintelor teoretice de baza si generale initiale, precum si a competentelor generale si specifice referitoare la:

• Identificarea principiilor abordarii DMAIC si ale metodologiei Lean Six Sigma, precum si a principalelor instrumente ale acesteia, in concordanta cu standardele ISO 13053-2/2011 13053-1/2011, si respectand continutul curiculei recomandate de catre International Association for Six Sigma Certification (IASSC)
• Lucrul in echipa pentru identificarea si cuantificarea oportunitatilor de imbunatatire
• Organizarea unor echipe multidisciplinare (organizarea procesului), acolo unde este necesar.
• Conducerea proiectelor de imbunatatire sau facilitarea conducerii acestora de catre Green Belts, folosind metodologia DMAIC.
• Instruirea, supervizarea si coordonarea specialistilor Green Belt in metodologia DMAIC si in tehnicile de optimizare a proceselor asociate cu aceasta.
• Participarea in toate sedintele de analiza, prin prezentari ale stadiului lucrarilor, cu accent asupra realizarilor la zi

Continut detaliatAcest modul include capitolele continute in IASSC’s Universally Accepted Lean Six Sigma Body of Knowledge

1) Definirea) Initiere in Six Sigma     i) Semnificatia Six Sigma     ii) Istoric Six Sigma & Imbunatatire Continua     iii) Livrabile ale unui Proiect Six Sigma     iv) Strategii de Rezolvare a Problemelor Y = f(x)     v) Vocea Clientului, Afecerii si Angajatilor Employee     vi) Roluri si responsabilitati Six Sigmab) Fundamentele Six Sigma     i) Definirea unui Proces     ii) Cracteristice Critice pentru Calitate (CTQ)     iii) Costul Slabei Calitati (COPQ)     iv) Analiza Pareto (regula 80:20)     v) Metrice Six Sigma de Baza, incluzand DPU, DPMO, FTY, RTY Durata Ciclului,c) Selectarea Proiectelor Six Sigma     i) Intocmirea Cazului de Afaceri si a Diagramei Proiectului     ii) Identificarea Metricelor Proiectului     iii) Evaluarea Financiara si Captarea Beneficiilord) Organizatia Lean     i) Intelegerea Lean     ii) Istoricul Lean     iii) Lean & Six Sigma     iv) Cele sapte elemente ale risipei: Supraproductia, Corectarea, Stocurile, Miscarea, Supraprocesarea, Transportul, Asteptarea.     v) 5S: Curata, Sorteaza, Ordoneaza, Standardizeaza, Sustine2) Masurarea) Definirea Procesului     i) Diagrama Cauza & Efect/ Fishbone     ii) Maparea Procesului, SIPOC, Harta Fluxului Valorii     iii) X-Y Diagrame X+Y     iv) Analiza Modurilor de Esuare si a Efectelor Acestora (FMEA)b) Statistici Six Sigma     i) Statistici de Baza     ii) Statistici Descriptive     iii) Distributii Normale si Normalitate     iv) Analiza Graficac) Analiza Sistemului de Masura (MSA)     i) Precizie si Exactitate     ii) Deviatie, Liniaritate & Stabilitate     iii) Gage Repeatabilitate & Reproductibilitate     iv) MSA pentru Variabile si Atributived) Capabilitatea Procesului     i) Analiza Capabilitatii     ii) Conceptul de Stabilitate     iii) Capabilitate pentru Date Atributive si Discrete     iv) Tehnici de Monitorizare3) Analizaa) Forme de Variatie     i) Analiza Multi-vari     ii) Clase de Distributieb) Statistica Inferentiala     i) Intelegera Inductiei     ii) Tehnici de Esantionare     iii) Teorema Limitei Centralec) Testarea Ipotezelor     i) Concepte Generale si Scopul Testarii Ipotezelor     ii) Seminificatie: Practic vs. Statistic     iii) Riscuri; Alpha & Beta     iv) Tipuri de Testare a Ipotezelord) Testarea Ipotezelor cu Date Normale     i) 1 & 2 sample t-tests     ii) 1 sample variance     iii) One Way ANOVA: Incluzand Test pentru Variatie Egala, Testarea Normalitatii, Calculul Marimii Esantionului, efectuarea testelor si interpretarea rezultatelore) Testarea Ipotezelor cu Date Non-Normale     i) Mann-Whitney     ii) Kruskal-Wallis     iii) Mood’s Median     iv) Friedman     v) 1 Sample Sign     vi) 1 Sample Wilcoxon     vii) One and Two Sample Proportion     viii) Chi-Squared (Contingency Tables): Incluzand Test pentru Variatie Egala, Testarea Normalitatii, Calculul Marimii Esantionului, efectuarea testelor si interpretarea rezultatelor4) Imbunatatirea) Regresie Liniara Simpla     i) Corelatii     ii) Ecuatii de Regresie     iii) Analiza Rezidualab) Regresie Liniara Multipla     i) Regresie Non-Liniara     ii) Regresie Liniara Multipla     iii) Intervale de Incredere si Predictie     iv) Analiza Reziduala     v) Transformari de Date, Box Coxc) Proiectarea Experimentelor     i) Obiectivele Experimentelor     ii) Metode Experimentale     iii) Consideratii privind Proiectarea Experimentelord) Experimente Full Factorial     i) 2k Full Factorial Designs     ii) Modele Matematice Liniare si Quadratice     iii) Proiectari Balansate si Ortogonale     iv) Fit, Model de Diagnoza si Puncte Centralee) Experimente Fractional Factorial     i) Proiectare     ii) Efecte Confounding     iii) Rezolutia experimentala5) Controla) Controale Lean     i) Metode de Control pentru 5S     ii) Kanban     iii) Poka-Yoke (Mistake Proofing)b) Controlul Statistic al Proceselor (SPC)     i) Colectarea Datelor pentru SPC     ii) I-MR Chart     iii) Xbar-R Chart     iv) U Chart     v) P Chart     vi) NP Chart     vii) X-S chart     viii) CumSum Chart     ix) EWMA Chart     x) Metode de Control     xi) Structura unui Control Chart     xii) Subgrupuri, Impactul Variatiei, Frecventa de     xiii) Calcularea Liniei de Centru si a Limitelor de Controlc) Planuri de Control Six Sigma     i) Analiza Cost/Beneficiu     ii) Elemente ala Planului de Control     iii) Elemente ala Planului de Raspuns

DURATA CURSULUI

Cursul va avea o durata de 5 zile grupate in 2 sesiuni.* Este necesara participarea in prealabil la sesiunea de training Six Sigma Green Belt* De asemenea, durata programului de studiu poate fi ajustata daca in prealabil ati participat la workshopurile gratuite organizate lunar pe tema Six Sigma.- Pentru ca transferul informatiilor sa se realizeze intr-un mod eficient, numarul maxim va fi de 8 participanti  

CERTIFICAREParticipantilor li se acorda certificate de participare CODECS.CODECS va asigura suport in vederea sustinerii certificarii ICBCIP -International Certification Body for Continuous Improvement Professionals.